LLM 深度调优台

调整大模型超参数,观察生成效果变化

高级模式

快速预设

创意写作
高随机性,适合创作
T: 0.9•P: 0.95
精确回答
低随机性,准确可靠
T: 0.3•P: 0.5
平衡模式
创意与准确兼顾
T: 0.7•P: 0.9
代码生成
严格遵循语法规则
T: 0.2•P: 0.1

参数调节

0.70
控制输出随机性 (0=确定, 2=随机)
0.90
核采样概率阈值
256
最大生成长度
0.00
降低重复词频率
0.00
鼓励讨论新话题

参数说明

  • Temperature越高,输出越有创意但可能不准确
  • Top P控制候选词的范围
  • Penalty参数可以减少重复内容

输入提示词

0/500

生成结果对比

调整参数并生成文本,查看不同效果

分析建议

  • 尝试相同提示词配不同参数,对比输出差异
  • 观察Temperature对创意性和准确性的影响
  • 理解不同场景下的最佳参数配置
  • 记录实验结果,总结参数调优经验
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