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# 欢迎使用 Python 云端编程 IDE # 这里预装了常用的 AI 库: numpy, pandas, scikit-learn, tensorflow import numpy as np from sklearn.linear_model import LinearRegression # 创建示例数据 X = np.array([[1], [2], [3], [4], [5]]) y = np.array([2, 4, 6, 8, 10]) # 训练线性回归模型 model = LinearRegression() model.fit(X, y) # 预测 prediction = model.predict([[6]]) print(f"预测结果: {prediction[0]}") print(f"模型系数: {model.coef_[0]}") print(f"截距: {model.intercept_}")
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