机器学习游乐场

训练简单模型,理解机器学习原理

8年级

选择算法

线性回归
预测连续值
逻辑回归
二分类问题
K近邻
基于距离分类
决策树
树形决策结构

数据集

鸢尾花分类
150 样本4 特征分类
房价预测
200 样本5 特征回归
手写数字
1000 样本64 特征分类
客户流失
300 样本8 特征分类

训练控制

数据可视化

样本数: 0
点击"生成随机数据"开始
类别 A
类别 B

学习要点

  • 观察不同算法的分类效果差异
  • 理解训练数据对模型性能的影响
  • 学习评估指标的含义和应用
  • 体验从数据到模型的完整流程
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