理解机器学习、神经网络原理,使用低代码工具创建AI应用,培养计算思维和创新能力
精选真实场景项目,从简单到复杂,在实践中掌握AI核心技能

利用物联网传感器采集校园温湿度、空气质量、噪音等数据,通过AI算法分析环境变化趋势,自动调节教室空调和通风设备,为师生创造舒适的学习环境。
使用低代码平台搭建一个能够辅导数学、英语等学科的AI智能体。配置专业知识库,设定教学风格,让AI能够根据学生的薄弱环节进行针对性辅导和练习推荐。
训练一个图像分类模型,能够识别常见垃圾的类别(可回收物、有害垃圾、厨余垃圾、其他垃圾)。结合摄像头实时识别,帮助社区居民正确进行垃圾分类。
搭建校园气象数据采集系统,收集温度、湿度、气压、风速等数据。运用机器学习算法分析历史气象数据,建立简单的天气预测模型,为校园活动提供天气参考。
通过提示词工程技术,设计一套完整的AI故事创作系统。学生可以设定故事主题、角色、场景等要素,AI根据提示词生成富有创意的故事内容,并配上AI生成的插图。
结合生物学和信息技术知识,设计一套智能灌溉方案。通过土壤湿度传感器监测植物需水状况,AI算法根据天气预报和植物生长周期自动制定灌溉计划,实现精准节水。
欢迎同学们提交自己的项目创意,优秀作品将被收录到案例库中,与全区同学分享!
符合浙江省AI教育指导意见要求