神经网络"白盒"实验室

3D可视化神经网络,看见AI如何学习

9年级

神经网络结构

输入层
0%
0%
0%
0%
隐藏层1
0%
0%
0%
0%
0%
0%
隐藏层2
0%
0%
0%
0%
输出层
0%
0%
训练轮次
0/100
准确率
0.0%
损失值
1.000

层级详情

输入层4个神经元
隐藏层16个神经元
隐藏层24个神经元
输出层2个神经元

权重变化

神经元 10.500
神经元 20.300
神经元 30.800
神经元 40.600

学习提示

  • 观察神经元激活值的变化
  • 注意权重如何影响输出
  • 理解损失值下降的过程
  • 体验反向传播算法
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